なぜ、AIが進化しても期待される生産性を上げることができないのか
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✍️概要 本イベントは、大好評いただいた「書類選考で見ているポイント」をテーマにしたオンラインイベントの 2026年最新版 です。 生成AIの普及により職務経歴書の作成が効率化された一方で、「AIっぽい表現になってしまい、自分の強みが伝わらない」「結局、採用担当者はどこを見て判断しているのか」という声もお伺いします。 年間400名以上のエンジニア採用選考に携わるファインディ株式会社のVPoE/神谷と、過去多くのエンジニアとキャリア面談を行ってきたキャリアアドバイザー(ユーザーサクセス)/田中が登壇し、AI時代だからこその職務経歴書の差別化ポイントや、現代の採用トレンドを踏まえた「採用者の目に留まる」職務経歴書について、具体例や現場の事例を交えながら本音で解説します。
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ソフトウェア開発におけるAIは、過度な期待と慎重な見解が交錯しています。一部では劇的な成果を上げている一方で、組織全体では変化が見えづらく、この熱狂に懐疑的な見方もあります。問題は、AIの能力向上がそのまま組織パフォーマンスに転換されると捉えてしまう点です。本講演ではGitHubの調査・業界のエビデンスをもとに、誤解を招く構造的な複雑さを明らかにし、個人の成果が組織に直結しない理由、従来指標の限界、組織拡大による新たなボトルネックなど、変化に備えるための正しいアプローチを解説します。
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2025年はプログラミングの姿がすっかり変わったことで記憶に残る年になりました。 2026年、AIを活用したソフトウェア開発はより加速していきます。プログラミングを超えて、ソフトウェアエンジニアリングが必要な領域です。しかし、これまでのソフトウェアエンジニアリングは「人間が設計し、実装する」ことを暗黙の前提としていました。その前提が変わるとソフトウェアエンジニアリングはどう変わるのでしょうか。このセッションでは、AIとの協業が前提の2026年のソフトウェアエンジニアリングを考えていきます。