なぜ、AIが進化しても期待される生産性を上げることができないのか

ソフトウェア開発におけるAIは、過度な期待と慎重な見解が交錯しています。一部では劇的な成果を上げている一方で、組織全体では変化が見えづらく、この熱狂に懐疑的な見方もあります。問題は、AIの能力向上がそのまま組織パフォーマンスに転換されると捉えてしまう点です。本講演ではGitHubの調査・業界のエビデンスをもとに、誤解を招く構造的な複雑さを明らかにし、個人の成果が組織に直結しない理由、従来指標の限界、組織拡大による新たなボトルネックなど、変化に備えるための正しいアプローチを解説します。