AI DevEx Conference 2026

AI の進化で「開発生産性」の意味が変わりつつあるなか、アウトプットからアウトカムへ、人と AI が協働する開発組織のあり方を国内外の知見から探るカンファレンスです。

コンテンツ

16件
  • なぜ、AIが進化しても期待される生産性を上げることができないのか

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    Eirini Kalliamvakou / GitHub,Inc
  • 2026年のソフトウェア開発を考える

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    和田 卓人 / タワーズ・クエスト株式会社
  • 生成AI導入の「期待外れ」を乗り越える ー 開発フロー改革が目指す、真の組織変革

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    戸田 千隼 / ファインディ株式会社
  • AIエージェントが変える開発組織 — LinkedInの実践と挑戦

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    Prince Valluri / LinkedIn ,Inc
  • AI時代におけるエンジニアの新たな役割──FDEと“感づく力”の探求

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    戸井田 裕貴 / 株式会社Hacobu
  • なぜ優秀なチームであっても意思決定で詰まるのか ― スケールする組織が再現性を失わないための3つの構造

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    塚 穣 / さくらインターネット株式会社
  • AIと共存する世界のソフトウェアエンジニアリング─不変の本質とプログラミングの未来

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    Dave Farley / Continuous Delivery Ltd
  • ビジネス成果を出すためのDevEx戦略:サーベイの外側にある摩擦の正体

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    稲葉 将一 / ファインディ株式会社その他2名
  • ソフトウェア品質と生産性で見るDeNAのAI導入とその効果

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    伊藤 瑛 / 株式会社ディー・エヌ・エー
  • AI時代のプロダクト開発変革をどう進めるか

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    Fuzzy Khosrowshahi / Notion Labs Inc.
  • UberのAI時代の開発生産性:エージェントによる効率最大化とワークフローの進化

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    Matas Rastenis / Uber Technologies Inc.
  • インシデント事例とパッケージの全量解析に学ぶソフトウェアサプライチェーンの守り方

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    山川 大貴 / GMO Flatt Security株式会社
  • なぜ、あなたのAPIは使われないのか?〜AX時代のAPI設計原則、ガードレール、運用体制〜

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    川崎 庸市 / Postman株式会社