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206件FindyのVPoEが語る書類選考のホンネ 〜採用担当者の目に留まるために大切なコト〜
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なぜ、AIが進化しても期待される生産性を上げることができないのか
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Eirini Kalliamvakou / GitHub,Inc 2026年のソフトウェア開発を考える
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生成AI導入の「期待外れ」を乗り越える ー 開発フロー改革が目指す、真の組織変革
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デジタル庁ガバメントクラウドにおけるAI時代の開発組織デザインとアジャイル実践
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AIエージェントが変える開発組織 — LinkedInの実践と挑戦
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Prince Valluri / LinkedIn ,Inc AI時代におけるエンジニアの新たな役割──FDEと“感づく力”の探求
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AIエージェントと協働する知識創造の一年間
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なぜ優秀なチームであっても意思決定で詰まるのか ― スケールする組織が再現性を失わないための3つの構造
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MetaにおけるAI時代の開発生産性
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Moritz Beller / Meta Platforms, Inc. AIと共存する世界のソフトウェアエンジニアリング─不変の本質とプログラミングの未来
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Dave Farley / Continuous Delivery Ltd ビジネス成果を出すためのDevEx戦略：サーベイの外側にある摩擦の正体
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ソフトウェア品質と生産性で見るDeNAのAI導入とその効果
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AI時代のプロダクト開発変革をどう進めるか
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Fuzzy Khosrowshahi / Notion Labs Inc. UberのAI時代の開発生産性：エージェントによる効率最大化とワークフローの進化
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Matas Rastenis / Uber Technologies Inc. インシデント事例とパッケージの全量解析に学ぶソフトウェアサプライチェーンの守り方
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山川 大貴 / GMO Flatt Security株式会社 なぜ、あなたのAPIは使われないのか？〜AX時代のAPI設計原則、ガードレール、運用体制〜
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AI時代のPlaywright活用 〜現場の課題と意思決定〜
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エンジニアの「役割の変化」を問い直す──AIの最前線から
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牛尾 剛 / Microsoft Corporationその他1名 AIの国の“達人プログラマー”
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ソフトウェアはトウモロコシの夢を見るか
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エンジニアの思考法はなぜ技術の外でも通用するのか
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どこまでを引き受けるのか — 変わり続ける役割と、変わらない思考法
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AIエージェントが教えてくれたプロダクトオーナーシップの本質
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自分の仕事を再定義する：エンジニアリングリーダーのセルフマネジメント戦略
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「エンジニア進化論」2028年の開発完全自動化、エンジニアはどう進化するか
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その問い、本当に正しいですか？AI時代のエンジニアに必要な哲学と認知科学
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正しいだけでは足りない ── 技術の先にある判断の軸
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AI時代、エンジニアは何を引き受けるのか
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セマンティックレイヤーをどう育て、信頼できるAI Agentを開発するか ～カンム＆タイミー＆メルカリの実践事例～
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