AI Engineering Summit Tokyo 2026 Summer

AI を前提とした開発フローへの転換期に、AI エージェントを使う・創る・推進するエンジニアと責任者に向けて、実装・運用・組織展開の実践的な事例と知見を共有するカンファレンスです。

コンテンツ

20件
  • AI駆動開発を文化にする:ボトムアップの熱量とワークショップが生んだ組織の変革

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    平野 敬祐 / LINEヤフー株式会社その他1名
  • 実装は速くなった、レビューはどうする? ― 自身のレビューをAIで再現させるサーヴァントエンジニアリングのすゝめ

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    成瀬允宣(nrs) / なるセミ代表/Findy Freelance顧問
  • エージェント時代における推論構造、オープンソースモデルからデータセンターまで

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    原 信平 / 株式会社エーアイ・アンド
  • 「AIで開発し、AIを届ける」をEvalでつなぐ ー AIネイティブに始めるプロダクト開発の実践

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    加賀谷 諒 / Asterminds株式会社
  • みずほFG × Cognition AIが語るAIエージェント開発の現在地

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    シバタ アキラ / Cognition AIその他2名
  • Google 検索、Google マップ、ベクトル検索を統合したリアルタイム AI エージェントの開発

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    佐藤 一憲 / グーグル合同会社
  • AI時代における開発組織とは〜エンジニアとPdMの役割再定義〜

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    木村 俊也 / 株式会社メルカリ
  • AIエージェントは"作る"から"本番活用"へ ── データ基盤が支える次のステージ

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    真嘉比 愛 / ちゅらデータ株式会社その他2名
  • 企業で使えるAIエージェントとは何か— AGENTIC STAR開発から考える“自律”の定義と設計

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    中山 達嗣 / ソフトバンク株式会社
  • From Monitoring to Self-Improving AI Agents

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    Sangyoul Jin / Arize AI
  • 【令和最新版】AWSではじめよう!弊社専用のモダンAIエージェント構築

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    御田 稔(みのるん) / KDDIアジャイル開発センター株式会社
  • ベクトルDBでレコメンドをここまで極める — 巨大サービスの裏側から学ぶ

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    Tyler Shukert / Supabase
  • AIエージェント時代の開発組織の最先端:品質とスピードの向こう側

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    広木 大地 / 株式会社レクターその他2名
  • 「気づいたら仕事が終わっている」バクラクAIエージェント本番運用の裏側

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    松村 優也(@yu-ya4) / 株式会社LayerX
  • AIが実装する時代に、プロダクト価値は誰が生むのか? ~ エンジニアの役割と組織 ~

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    木村 衆平 / 株式会社サイバーエージェント
  • MUITとClineが語る、AIコーディングエージェント組織展開の現実

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    黒田 雄一 / 三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社その他1名